Semplice Mobile Media Algoritmo Java

Ho bisogno di tenere traccia degli ultimi 7 giorni ore di lavoro in un ciclo di lettura di file flat. Il suo essere utilizzati per misurare fatigueability di turni di lavoro. In questo momento ho qualcosa che funziona, ma sembra piuttosto prolisso e Im non sicuro se theres un modello di questo è più succinta. Attualmente, ho una classe Java con un array statico per contenere i dati ultimi x giorni, poi come ho letto attraverso il file, ho recidere il primo elemento e spostare gli altri 6 (per una settimana in totale rotolamento) indietro di una. La lavorazione di questo array statico è fatto in un proprio metodo per esempio. La mia domanda: è questo un approccio progettuale ragionevole, o c'è qualcosa di assolutamente ovvio e semplice per eseguire questa operazione Grazie ragazzi ha chiesto 30 ago 11 in 14:33 Grazie mille ragazzi: I39ve ottenuto il messaggio: utilizzare un oggetto di livello superiore e sfruttare il metodi rilevanti o un buffer circolare. Grandi risposte, tutti loro. Quando si pensa a questo proposito, è sempre necessario l'accesso a tutta la gamma in modo da poter sbarazzarsi di quel primo ingresso - che wasn39t 100 sicuro per conto mio. I39m sollevato dal fatto che ho perso un po 'hadn39t 1 liner e era fondamentalmente su un ragionevole, se traccia non efficiente e concisa Questo è quello che mi piace di questo sito: alta qualità, relative risposte da parte di persone che conoscono il loro SHT. ndash Pete855217 30 agosto 11 alle 15:05 Perché si inizializza RunningTotal su null Qual è il suo tipo in cui è dichiarata Sarebbe bene se si mette alcuni esempi di codice che assomigliano codice Java vero e proprio. Passando, la mia critica sarebbe il seguente: la vostra funzione non troppo. Una funzione, o un metodo, dovrebbe essere coesa. Più in modo appropriato, si dovrebbe fare una cosa e una cosa sola. Peggio ancora, che cosa accade nella vostra per ciclo quando x 5 Si copia runningTotal6 in runningTotal5. ma poi si hanno due copie dello stesso valore in posizione 5 e 6. Nel tuo disegno, la funzione movesshuffles gli elementi dell'array calcola la roba stampe totali per errore standard restituisce il totale Fa troppo. Il mio primo suggerimento è di non muoversi roba in giro nella matrice. Invece, implementare un buffer circolare e utilizzarlo invece della matrice. E 'semplificherà il vostro disegno. Il mio secondo suggerimento è quello di abbattere le cose in funzioni che sono coesa: avere una struttura di dati (un buffer circolare) che consente di aggiungere ad esso (e che scende la voce più vecchia ogni volta che raggiunge la sua capienza.) Hanno la struttura di dati implementare un interator avere una funzione che calcola il totale sul iteratore (non vi preoccupate se si sta calcolando il totale di un array, elenco o bufer circolare.) Non chiamare è totale. Chiamatela somma, che è quello che si sta Computing. Questo è quello che Id fare :) That39s informazioni grande Luis, tuttavia ricordate questa funzione è una piccola parte della funzionalità della classe, e sarebbe eccessivo aggiungere troppo codice per renderlo perfetto. Sei tecnicamente corretta, e ho capito il mio codice fa 39too much39, ma allo stesso tempo a volte it39s meglio sbagliare sul lato della più piccola, il codice più chiaro che andare per la perfezione. Dato le mie capacità Java, anche facendo il pseudocodice che si descrive compilare avrebbe mi soffio il bilancio su questo (), ma grazie per la descrizione chiara. ndash Pete855217 31 agosto 11 alle 02:23 Hmmm, it39s non si tratta di perfezione, ma sulle pratiche industriali consolidate che abbiamo conosciuto per gli ultimi 3 decenni. codice pulito è sempre uno che è partizionato. Abbiamo decenni di prove che indicano questa è la strada da percorrere nel caso generale (in termini di costo-efficienza, riduzione dei difetti, la comprensione, ecc). a meno che non si getta codice per una sorta di una volta di cosa. Non è mai costosa fare questo quando si inizia qualsiasi analisi problema in questo modo. Coding 101, scomporre il problema e il codice segue, né eccessivo né difficile) ndash luis. espinal 31 ago 11 alle 15:55 Il vostro compito è troppo semplice e il aproach avete adottato è certamente un bene per il lavoro. Tuttavia, se si desidera utilizzare un design migliore, è necessario sbarazzarsi di tutto quel movimento numero è meglio utilizzare una coda FIFO e fare buon uso di metodi push e pop in questo modo il codice riflettere solito qualsiasi spostamento dei dati, solo le due azioni logiche di nuovi dati e rimuovere i dati più vecchi di 7 giorni. ha risposto 30 agosto 11 alla 14: 49AveragesSimple movimento AveragesSimple media media mobile Siete invitati a risolvere questo compito secondo la descrizione dell'attività, utilizzando qualsiasi linguaggio si può sapere. Calcolo del media mobile di una serie di numeri. Creare un functionclassinstance stateful che richiede un periodo e restituisce una routine che prende un numero come argomento e restituisce una media mobile semplice dei suoi argomenti fino ad ora. Una media mobile è un metodo per calcolare una media di un flusso di numeri soltanto media dell'ultimo 160 P 160 numeri dal flusso, 160 dove 160 P 160 è conosciuto come il periodo. Può essere implementata chiamando una routine sigla con 160 P 160 come argomento, 160 I (P), 160 che deve poi restituire una routine che quando chiamata con singoli membri successivi di un flusso di numeri, calcola la media di (fino a), l'ultimo 160 P 160 di loro, consente di chiamare questo 160 SMA (). La parola 160 stateful 160 nella descrizione compito si riferisce alla necessità di 160 SMA () 160 ricordare determinate informazioni tra le chiamate ad esso: 160 Il periodo, 160 P 160 Un ordinato contenitore di almeno gli ultimi 160 P 160 numeri da ciascuno di le sue chiamate individuali. Stateful 160 significa anche che le chiamate successive a 160 I (), 160 l'inizializzatore, 160 dovrebbero tornare routine separati che 160 non 160 quota statale ha salvato in modo che potessero essere utilizzati su due flussi indipendenti di dati. Pseudo-codice per un'implementazione di 160 SMA 160 è: Questa versione utilizza una coda permanente per contenere i valori più recenti p. Ogni funzione tornato da init-mobile-media ha il suo stato in un atomo in possesso di un valore di coda. Questa implementazione utilizza una lista circolare per memorizzare i numeri all'interno della finestra all'inizio di ogni iterazione puntatore si riferisce alla cella lista che contiene il valore semplicemente spostando fuori dalla finestra ed essere sostituito con il valore appena aggiunto. Usando una modifica di chiusura Attualmente questa tecnica SMA cant essere nogc perché assegna una chiusura sul mucchio. Alcune analisi di fuga potrebbe rimuovere l'assegnazione mucchio. Utilizzando una modifica Struct Questa versione evita l'assegnazione mucchio di chiusura mantenere i dati in stack frame della funzione principale. Stesso risultato: per evitare le approssimazioni in virgola mobile continuano ad accumularsi e in crescita, il codice può eseguire una somma periodica sulla intera matrice coda circolare. Questa implementazione produce due (funzione) oggetti che condividono stato. E 'idiomatica in E per separare input output (letta da scrittura), piuttosto che la loro combinazione in un unico oggetto. La struttura è la stessa come l'implementazione di standard DeviationE. Il programma elisir seguito genera una funzione anonima con un periodo p incorporato, che viene utilizzato come il periodo della media mobile semplice. La funzione corsa legge l'input numerico e lo passa alla funzione anonima appena creato e poi ispeziona il risultato di STDOUT. L'uscita è illustrato di seguito, con la media, quindi l'ingresso raggruppati, formando la base di ogni media mobile. Erlang ha chiusure, ma le variabili immutabili. Una soluzione è quindi di utilizzare processi e un semplice scambio di messaggi API base. lingue Matrix hanno routine per calcolare la avarages scivolando per una data sequenza di elementi. È meno efficiente ciclo come i seguenti comandi. richiede continuamente per un ingresso I. che viene aggiunta alla fine di un elenco L1. L1 può essere trovato premendo 2ND1 e media può essere trovato in ListOPS Premere ON per terminare il programma. Funzione che restituisce una lista contenente i dati medi del Programma argomento in dotazione che restituisce un valore semplice ad ogni invocazione: lista è la lista del calcolo della media: p è il periodo: 5 restituisce la lista media: Esempio 2: Utilizzo del movinav2 programma (i , 5) - Inizializzazione movimento calcolo della media, e definire periodo di 5 movinav2 (3, x): x - i nuovi dati nella lista (valore 3), e il risultato sarà memorizzato in x variabile, e visualizzato movinav2 (4, x) : x - nuovi dati (valore 4), e il nuovo risultato verranno memorizzati x variabile, e visualizzati (43) 2. Descrizione della funzione movinavg: variabile r - è il risultato (la lista media) che verrà restituito variabile i - è la variabile indice e punti al termine del sub-lista l'elenco in fase media. variabile z - una variabile aiutante La funzione utilizza variabile i per determinare quali valori della lista saranno considerati nel prossimo calcolo della media. Ad ogni iterazione, punti i variabile all'ultimo valore nell'elenco che verrà utilizzato nel calcolo della media. Quindi abbiamo solo bisogno di capire quale sarà il primo valore nella lista. Solitamente ben deve considerare elementi p, quindi il primo elemento sarà quello indicizzato da (i-p1). Tuttavia sulle prime iterazioni che il calcolo in genere è negativo, quindi la seguente equazione eviterà indici negativi: max (i-p1,1) o, organizzare l'equazione, max (i-p, 0) 1. Ma il numero di elementi sulle prime iterazioni sarà anche più piccola, il valore corretto sarà (index end - iniziare indice 1) o, disponendo l'equazione, (i - (max (ip, 0) 1) 1), e poi , (i-max (ip, 0)). z variabile contiene il valore comune (max (ip), 0) in modo che il beginIndex sarà (Z1) e le NumberOfElements sarà (IZ) la metà (la lista, Z1, iz) restituirà l'elenco dei valori che saranno in media sum ( .) saranno sommare loro somma (.) (IZ) ri li media e memorizzare il risultato nel luogo appropriato nella lista dei risultati FP1 crea una applicazione parziale fissa la (in questo caso) il secondo e il terzo parametersCurrently sto sviluppando un grafico sistema LCD per visualizzare temperature, flussi, tensioni, potenza ed energia in un sistema a pompa di calore. L'uso di un LCD grafico significa che metà del mio SRAM e 75 del mio flash sono stati utilizzati da un buffer di schermo e stringhe. Attualmente sto registrando dati di minmaxaverage per l'energia a mezzanotte quando il reset figura quotidiane, il sistema controlla se il consumo per il giorno è al di sopra o al di sotto del minimo precedente o al massimo, e memorizza il valore. La media è calcolata dividendo il consumo energetico cumulativo per il numero di giorni. Vorrei visualizzare la media giornaliera nel corso dell'ultima settimana e del mese (4 settimane per semplicità) vale a dire una media mobile. Attualmente si tratta di mantenere una matrice di valori per gli ultimi 28 giorni e calcolando una media su tutta la gamma per mensili e ultimi 7 giorni per settimana. Inizialmente stavo facendo questo utilizzando una matrice di carri (come l'energia è in forma 12.12kWh), ma questo è stato utilizzando 28 4 byte 112 byte (5.4 di SRAM). Non mi occupo di avere un solo punto decimale di risoluzione, così ho cambiato ad usare uint16t e moltiplicando la cifra per 100. Ciò significa che 12.12 è rappresentato come 1212, e io dividere per 100 per la visualizzazione. La dimensione della matrice è ora fino a 56 byte (molto meglio). Non c'è modo banale per ridurre la cifra verso il basso per un uint8t che posso vedere. Ho potuto tollerare la perdita di una posizione decimale (12.1kWh invece di 12.12kWh), ma il consumo è spesso superiore a quello 25.5kWh (255 è il valore più alto rappresentato da un numero intero senza segno a 8 bit). Il consumo non è mai stato al di sotto o al di sopra 10.0kWh 35.0kWh, quindi in teoria potrei sottrarre 10 dalle cifre memorizzate, ma so che un giorno saremo superare questi limiti. Poi ho provato il codice per il confezionamento di valori 9 bit in un array. Questo dà una gamma di 0-51.2kWh e utilizza 32 byte in totale. Tuttavia, l'accesso a una serie come questo è piuttosto lento, soprattutto quando si ha a iterare su tutti i valori per calcolare una media. C'è un modo più efficiente di calcolare una media mobile con tre finestre - - Quindi la mia domanda è la vita, 28 giorni e 7 giorni efficienza significa più piccolo in termini di utilizzo SRAM, ma senza la penalità di codice enorme. Posso evitare di memorizzare tutti i valori chiesto 7 14 Mar alle 08:32 I39ve pensato e hai ragione. In modo che tecnicamente fa la mia risposta non corretta. I39m investire un po 'di tempo e pazienza in esso. Forse qualcosa fuori dalla scatola. I39ll farvi sapere se vengo con qualcosa. Facciamo qualcosa di simile molto al mio posto di lavoro. Mi permetta di chiedere in giro. Ci scusiamo per la confusione. ndash Aditya Somani 8 marzo 14 alle 17:15 c'è un modo più efficiente di calcolare una media mobile con. 28 giorni e 7 giorni. la necessità di ricordare 27 giorni di storia. Si potrebbe ottenere abbastanza vicino memorizzare 11 valori anziché 28 valori, forse qualcosa di simile a: In altre parole, invece di memorizzare ogni dettaglio di ogni giorno negli ultimi 27 giorni, (a) negozio di 7 o giù di lì valori di informazione quotidiana dettagliate per il passato 7 giorni o giù di lì, e anche (b) negozio di 4 o giù di lì valori di riepilogo di informazioni totale o media per ciascuno degli ultimi 4 o giù di lì weeks. Java media mobile esponenziale algoritmo di macchina virtuale proftdubhow per passare da. Vero gamma ed uniforme da condurre sperimentale classe lo sviluppo della ricerca. Crossover EA come si fa binario. Altro . macchina virtuale finalmente risolta in ingegneria scientifica. Nov 2006 vera portata e metodo efficiente algoritmo MACD dà. Ecc parte dietro un gran numero di un reale. Essere turbato dall'algoritmo. efficiente. 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