Moving Media Kernel

Una possibile approccio è quello di avere un metodo che restituisce il kernel. From quello che sono in grado di vedere, gli ingressi a questo metodo sarebbe kerneltype I e approccio semplice otherInputs. A sarebbe be. This è, naturalmente, terribilmente, terribilmente rude, e un sacco di miglioramento può essere fatta, ma è destinato a ottenere solo il punto di across. I sarebbe utilizzare un'interfaccia per rappresentare un kernel, e hanno classi derivate per kernel Nella mia esperienza, che produce codice sufficientemente leggibile e mantenibile, ma c'è sempre spazio per improvement. answered 1 agosto 14 ad 20 39.29 settembre 2013.Moving media del convolution. What si sta muovendo media e ciò che è buono for. How è una media di movimento fatto utilizzando media convolution. Moving è una semplice operazione di solito usata per sopprimere rumore di un segnale si imposta il valore di ciascun punto alla media dei valori nel suo vicinato Con formula. Here x è l'ingresso ed y è il segnale di uscita, mentre la dimensione della finestra è w, dovrebbe essere dispari The formula di cui sopra descrive un'operazione simmetrica i campioni sono tratti da entrambi i lati del reale point. Below è un esempio di vita reale il punto su cui la finestra è prevista in realtà valori di rosso x esterni dovrebbero essere zeros. To giocare e vedere il effetti di media mobile, hanno uno sguardo a questo demonstration. How interattivo per farlo da convolution. As si può avere riconosciuto, calcolando la media mobile semplice è simile alla convoluzione in entrambi i casi una finestra viene fatto scorrere lungo il segnale e gli elementi in la finestra sono riassunti Quindi, fare un tentativo per fare la stessa cosa utilizzando convoluzione utilizza il seguente parameters. The desiderato is. As uscita primo approccio, cerchiamo ciò che si ottiene convolvendo segnale x dal seguente k kernel. The uscita è esattamente tre volte più grande del previsto può essere anche visto che i valori di uscita sono la sintesi dei tre elementi nella finestra è perché durante convoluzione finestra viene fatto scorrere lungo, tutti gli elementi in esso sono moltiplicati per uno e poi riassunti. yk 1 cdot x 1 x 1 cdot cdot x. To ottenere i valori desiderati di Y l'uscita deve essere diviso per 3.By una formula compreso il division. But non sarebbe ottimale per fare la divisione durante la circonvoluzione Ecco che arriva l'idea per riordinando la equation. So si deve utilizzare la seguente k kernel. In questo modo sarà possibile ottenere il desiderato output. In generale, se vogliamo fare media mobile da convoluzione avere una dimensione della finestra di w useremo la seguente k kernel. A semplice funzione di fare la media mobile is. An esempio di utilizzo medie is. Moving in R. To il meglio della mia conoscenza, R non dispone di una funzione incorporata per calcolare le medie Utilizzando la funzione di filtro in movimento, tuttavia, siamo in grado di scrivere una breve funzione per lo spostamento averages. We possono poi utilizzare la funzione su tutti i dati i dati MAV, o dati MAV, 11 se vogliamo specificare un numero diverso di punti dati da quello di default 5 plotting opere come trama previsto MAV data. In oltre al numero di punti di dati su cui media, possiamo anche modificare l'argomento lati delle funzioni di filtro lati 2 utilizza entrambi i lati, le parti 1 utilizza valori passati only. Post navigationment navigazione navigationment.